Việc di chuyển qua Sân bay Václav Havel Praha từ lâu là thách thức không nhỏ đối với cả người dân địa phương lẫn cộng đồng người nước ngoài sinh sống tại Séc, đặc biệt khi phải tìm thông tin về chỗ đỗ xe, tình trạng chuyến bay hay địa điểm chờ phù hợp trong trường hợp bị hoãn chuyến.

Trong năm 2025, sân bay quốc tế lớn nhất Cộng hòa Séc đã phục vụ khoảng 17,8 triệu lượt hành khách, tăng 8,5% so với cùng kỳ năm trước, kết nối Praha với hơn 185 điểm đến trên toàn thế giới. Hơn một nửa trong số này là hành khách đến từ ngoài lãnh thổ Séc.
Tuy nhiên, kể từ tháng 1/2026, việc tìm kiếm thông tin cần thiết khi đi qua sân bay gần như đã được đơn giản hóa đáng kể nhờ sự hợp tác giữa Sân bay Praha và Adastra, một công ty tư vấn công nghệ có trụ sở tại Séc. Trọng tâm của dự án là giải quyết một vấn đề cốt lõi: tập hợp các nguồn dữ liệu hành khách rời rạc vào một hệ thống thống nhất, có thể khai thác hiệu quả.
“Chúng tôi đã xây dựng một nền tảng bảo đảm mỗi hành khách nhận được thông tin phù hợp đúng với nhu cầu của mình,” ông David Kalab, Phó Chủ tịch phụ trách quản trị dữ liệu của Adastra, cho biết. “Có thể hình dung đây giống như một dịch vụ trợ lý riêng tại sân bay, nhưng hành khách không phải trả phí.”
Hướng tới trải nghiệm cá nhân hóa cho từng hành khách
Trong bối cảnh lượng hành khách tiếp tục gia tăng, việc cung cấp thông tin nhanh chóng, chính xác và phù hợp ngày càng trở thành yếu tố quan trọng trong trải nghiệm di chuyển. Đối với cộng đồng người nước ngoài đông đảo tại Prague cũng như hành khách quốc tế quá cảnh qua thành phố, khả năng tiếp cận thông tin rõ ràng và thuận tiện không còn là lựa chọn, mà đã trở thành nhu cầu thiết yếu.
Adastra đã hỗ trợ sân bay hợp nhất dữ liệu khách hàng – lên tới 1 triệu hồ sơ hành khách – vào một nền tảng duy nhất. Nhờ đó, sân bay có thể chuyển từ cách liên lạc đại trà sang hình thức truyền tải thông tin đúng nhu cầu của từng người, tùy theo hành trình cụ thể của họ. Đây là thay đổi đặc biệt hữu ích với những hành khách quốc tế phải làm quen với hệ thống dịch vụ chưa quen thuộc.
Theo bài viết, nhiều trung tâm giao thông trên thế giới cũng đang đối mặt với tình trạng tương tự như Sân bay Praha trước đây: dữ liệu khách hàng bị phân tán ở nhiều hệ thống tách rời như bãi đỗ xe, phòng chờ, cổng Wi-Fi, website, bản tin điện tử hay các ứng dụng chăm sóc khách hàng.
Điều này khiến việc giao tiếp với hành khách trở nên không nhất quán, chậm trễ hoặc thiếu liên quan. Khi các hệ thống được kết nối với nhau, sân bay có thể xây dựng một hồ sơ hành khách thống nhất và liên tục được cập nhật theo thời gian thực.
Giảm thời gian xử lý, tăng hiệu quả phục vụ
Hệ thống mới cũng thay thế phương thức quản lý chiến dịch truyền thông cũ bằng các quy trình tự động, giúp các bộ phận liên quan triển khai thông báo nhanh hơn và giảm đáng kể nhu cầu phối hợp thủ công giữa các phòng ban. Điều này đồng nghĩa với việc giảm bớt các bước xử lý bằng tay, tiết kiệm thời gian trao đổi nội bộ và đẩy nhanh tốc độ gửi thông tin cũng như ưu đãi tới hành khách.
“Chúng tôi đã rút ngắn thời gian chuẩn bị một chiến dịch từ vài ngày xuống còn dưới 6 giờ, đồng thời giảm 80% khối lượng công việc hành chính,” ông Ondřej Darvaš, quản lý kênh kỹ thuật số của Sân bay Praha cho biết. “Adastra đã giúp chúng tôi chuyển từ quy trình thủ công sang hình thức giao tiếp tự động, dựa trên dữ liệu.”
Việc cập nhật dữ liệu khách hàng theo thời gian thực được hỗ trợ bởi nền tảng Bloomreach, sử dụng trí tuệ nhân tạo. Đây là hệ thống điện toán đám mây tích hợp dữ liệu khách hàng, công cụ tự động hóa tiếp thị và tính năng tìm kiếm nhằm cá nhân hóa trải nghiệm sử dụng dịch vụ. Nền tảng này xử lý các dữ liệu hành vi như đặt chỗ hay tương tác trên website để kích hoạt những thông báo phù hợp vào đúng thời điểm trong hành trình của hành khách.
Hành khách được nhận thông tin phù hợp trước và trong chuyến đi
Theo mô hình mới, hai ngày trước khi khởi hành, hành khách sẽ nhận được email cá nhân hóa với các thông tin thực tiễn và ưu đãi liên quan đến bãi đỗ xe, phòng chờ, nhà hàng, tùy theo nhà ga mà họ sẽ sử dụng.
Do toàn bộ dữ liệu khách hàng đã được liên thông, các thông điệp gửi đi sẽ phản ánh đúng những gì hành khách đã đặt trước hoặc còn thiếu, thay vì gửi cùng một nội dung chung cho tất cả mọi người. Chẳng hạn, nếu khách đã đặt bãi đỗ xe hoặc một dịch vụ khác, hệ thống có thể gợi ý thêm các sản phẩm như ưu tiên check-in, quyền vào lounge, bảo hiểm và nhiều tiện ích bổ sung khác.
Trong thời gian ở sân bay, hành khách tiếp tục nhận được thông báo theo thời gian thực, bao gồm thông tin về chuyến đi, giờ khởi hành – hạ cánh cũng như thay đổi chuyến bay ở quy mô lớn, theo ông Kalab.
Không dừng lại ở yếu tố hậu cần, công nghệ mới còn cho phép gửi cảnh báo về ưu đãi giảm giá tại các cửa hàng trong nhà ga khởi hành. Các thông tin được thiết kế phù hợp với vị trí và nhu cầu của hành khách tại từng thời điểm, giúp giảm đáng kể việc phải tự tìm kiếm thông tin như trước.
Tăng doanh thu, chuẩn bị mở rộng thêm dịch vụ số
Không chỉ hành khách được hưởng lợi, sân bay cũng có thể theo dõi tốt hơn các chỉ số cụ thể của từng nhóm khách, từ đó triển khai email, nội dung web và quảng cáo số một cách hiệu quả hơn. Điều này giúp sân bay giảm lượng thông tin không cần thiết, đồng thời điều chỉnh dịch vụ sát với nhu cầu thực tế.
Trong vòng 9 tháng của năm 2025, Adastra đã đào tạo đội ngũ nội bộ của Sân bay Praha cách vận hành nền tảng dữ liệu khách hàng mới và hỗ trợ triển khai các chiến dịch truyền thông đầu tiên. Kết quả, doanh số từ các loại hàng hóa và dịch vụ tại sân bay đã tăng 25%, cho thấy việc truyền tải thông tin đúng lúc, đúng nhu cầu không chỉ cải thiện trải nghiệm hành khách mà còn tác động trực tiếp tới mức độ sử dụng dịch vụ.
Hiện nay, sân bay đã có thể phục vụ cả hành khách lẫn đối tác kinh doanh thông qua một hệ thống duy nhất, đồng thời đang chuẩn bị cho giai đoạn tiếp theo. Các tính năng như cá nhân hóa website, chương trình khách hàng thân thiết và tích hợp chatbot dự kiến sẽ tiếp tục được triển khai nhằm mở rộng cách hành khách tiếp cận thông tin và tương tác với các dịch vụ tại sân bay.
Theo Expats
Ghi rõ nguồn TAMDAMEDIA.eu khi phát hành lại thông tin từ website này









