Claudia Haová, 17 tuổi, đang được xem là một trong những gương mặt triển vọng của giới khoa học trẻ tại Cộng hòa Séc sau khi phát triển mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo có khả năng nhận diện các bệnh lý ngoài da. Dự án được nữ sinh này bắt đầu từ năm 16 tuổi, với mong muốn kết nối niềm yêu thích đối với y học, da liễu và công nghệ AI.

Thông tin được đăng tải ngày 18/8/2026 cho biết Claudia Haová hiện cũng đang tiếp tục theo đuổi hướng nghiên cứu kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo, y học và chuyên ngành da liễu trong thời gian thực tập tại Đại học Kỹ thuật Séc ở Praha (ČVUT).

Chia sẻ về cơ duyên bắt đầu dự án, Claudia Haová cho biết vấn đề sức khỏe của em gái là động lực trực tiếp khiến cô xây dựng mô hình chẩn đoán của riêng mình.

“Đúng vậy, em gái tôi gặp vấn đề sức khỏe, có một dạng phát ban và việc chẩn đoán rất khó khăn. Các bác sĩ không biết đó là bệnh gì. Khi đó, tôi nghĩ đó là một dạng nhiễm nấm”, Claudia Haová nói.

Theo nữ sinh, đúng thời điểm đó, tại trường cô được giao thực hiện một dự án sinh học. Vì vốn quan tâm đến y học, Claudia quyết định kết hợp đề tài này với trí tuệ nhân tạo để tạo ra một hướng nghiên cứu riêng.

Phát triển mô hình FungiGPT từ mạng nơ-ron tích chập
Giới thiệu về dự án mang tên FungiGPT, Claudia Haová cho biết cô đã xây dựng một mô hình đơn giản dựa trên mạng nơ-ron tích chập - một dạng mạng chuyên biệt hoạt động thông qua phương pháp học sâu của trí tuệ nhân tạo.

Theo mô tả, khi được cung cấp đủ dữ liệu, loại mô hình này có thể phục vụ việc nhận diện hình ảnh hoặc video. Trong trường hợp của FungiGPT, hệ thống được thiết kế để phân loại các bệnh nhiễm nấm dựa trên hình ảnh được cung cấp.

“Tôi đã tạo ra một mô hình đơn giản, được xây dựng trên mạng nơ-ron tích chập. Mô hình này phân loại các bệnh nhiễm nấm theo những hình ảnh được đưa vào”, Claudia Haová cho biết.

Không dừng lại ở việc xây dựng mô hình, nữ sinh 17 tuổi còn tiếp tục so sánh hiệu quả xử lý của các hệ thống khác nhau.

“Sau đó, tôi nghiên cứu những kết quả khác nhau mà các mô hình tạo ra. Chẳng hạn, tôi đưa cùng một bức ảnh và cùng một chỉ dẫn cho 5 mô hình, rồi so sánh kết quả”, cô nói.

Dự án của Claudia Haová thu hút sự chú ý không chỉ bởi yếu tố công nghệ mà còn bởi cách tiếp cận thực tiễn, xuất phát từ một tình huống y khoa cụ thể trong gia đình. Việc sớm theo đuổi hướng kết hợp giữa AI và y học cũng cho thấy xu hướng nghiên cứu liên ngành ngày càng rõ nét trong thế hệ khoa học trẻ tại Cộng hòa Séc.

Theo impuls.cz